但肯定不是最理想的方法。在问题真正出现时，快速识别问题不是很好吗？我知道这很疯狂。 好吧，这正是对网站指标比率进行基准测试可以做到的。在 ，我们使用比率关系基准测试来检查我们的流量统计数据。我们不仅绘制出网站每个部分在总访问者中所占的访问者数量；我们还将这些百分比相互比较。这给了我们一个大概的值来指导我们。例如：“网站的 部分带来的流量大约是 的两倍，而 带来的流量大约是 的 。” 这种基准测试方法的优点在于，您可以轻松地将其转换为饼图各个部分的视觉表示，并在情况开始发生变化时将其隔离出来。
下面是 本周早些时候整理的一个实际示例（是的，他这样做是为了好玩！真正的数据迷！）。 在此图表中，我们绘制了我们网站上访问量最高的页面，然后将它们相互绘制在一起，以显示它们之间的相互关系。 上的各部分流量 另请参 加拿大数字数据 阅更大、更详细的版本 您可以看到蓝色部分（我们的工具页面）的显著下降，这是由于我们犯了一个重定向错误（哎呀……兰德在这里对此进行了更多讨论）。通过直观地呈现这些部分，我们可以轻松识别关系的变化，这可以指导我们应该将注意力集中在哪里（即尽快修复我们愚蠢的 错误！）。 了解常态 好吧，我知道，我知道……我上面说了很多关于 基准测试功能的废话，这里我谈论的是“了解规范”，但以这种方式进行数据分析可能会很有见地。
了解和使用行业标准进行基准测试可以有效地识别容易实现的目标。 然而，实际的 基准测试选项卡就是一个很好的例子。请记住，网站必须选择加入基准测试，因此 此功能可能甚至没有代表您的行业，并且 您无法知道这些“标准”是在多少个网站上计算的。还请记住，此功能中只有三个网站“大小”桶——小、中、大。 对吧？是的，从什么时候开始所有网站都适合这三种尺寸？我在这里点了一杯拿铁吗？ 话虽如此，了解您所在行业的重要指标标准还是值得的。 如果您发现与您自己的网站类似的网站的跳出率约为 ，而您的跳出率约为 ，而所有其他指标看起来都更接近这个范围，那么您可以假设这个指标就是您应该重点优化的地方。