人工智能生成一整套不同的示例主题供我们使用。这有很多好处。如果我们不喜欢这些主题，我们当然可以再次生成它们并尝试几次，改变提示的结构。现在这个解决方案最大的优点是，第一，节省时间。我们不必费力思考我们想要什么主题。我们实际上可以根据简单的预告片收到几个现成的主题，然后选择最适合我们的一个。 使用这样的函数可以增加给定活动的结果，因为这样的模型被训练来生成消息主题，因此它会尝试避免某些单词，例如此类消息，因此有更大的机会增加结果。
该活动最终为我们带来了更多的打开次数、点击次数和参与度。 嗯，这里有一个非常相似的功能。然而，该功能直接在创建给定内容的阶段起作用。我们可以选择时事通讯中的某个位置，即带有我们不必自己生成的文本的段落。我们可以在人工智能方面提供帮助。我们可以像这里一样，在任何我们想要的地方编写提示。例如，我们想要简码。 所以GPT聊天和其他AI工具可以处理这样的事情。同样，这里我们可以选择是要生成短标题、短段落、长段落、文本形式，还是更自然、更专业、更正式的文本，这样才符合我们的沟通方式客户。
我们这里也有类似的情况。我们节省。我们节省时间并尽力而为。我们 荷兰 whatsapp 正在努力提高转化率。我们生成了精美的文本，可以吸引人的文本，可以使用人工智能让收件人很好地阅读的文本。使用模型也存在一些缺点，并且还会产生一些后果。如果这样的提示，即我们输入的文本，人工智能根据其为我们生成文本，是否协商消息的主题，或者段落的主题是否过于笼统，包含的信息太少，事实可能会证明，这些文本、这些主题将与我们的期望不一致。这将是非常非常笼统的，我不知道，我们希望它包括一段历史，或者最后的行动号召，例如价目表或其他东西。
如果我们不明确地写出来，那么这样的人工智能模型很有可能会生成一些并不完全令我们满意的东西。这是一个简单、简短的示例，说明相对准确的产品可能是什么样子，借助该产品，人工智能能够生成相当长的准确文本。即介绍MailerLite品牌最重要的产品，并以了解这些产品的专家的身份来写。价目表页面的文本末尾应该有一个号召性用语 (CTA)。然而，如果我们想反其道而行之，写一些非常笼统的东西，即写一篇关于WIT程序的简短文字，或者写一篇鼓励人们购买产品的文字，那么这些都是如此笼统的产品，那就很难了期待人工智能为我们提供一些很棒的文本。