建立数据治理团队：指定负责监督各部门数据质量的人员。该团队应定期开会解决问题并更新流程。 实施单一客户视图：投资创建统一客户档案的技术，从所有接触点提取数据。这可以减少不一致，并提供更准确的客户画像。 数据质量的底线 营销效果取决于数据质量。不良数据不仅令人厌烦，还会浪费预算并损害客户关系，从而损害利润。 但现在您已经准备好迎头应对这一问题。从彻底的数据审计开始。坚决清理，认真预防。投资合适的工具，让数据质量成为整个团队的核心竞争力。 这是您新的持续使命。它需要持续不断的努力，但回报也是巨大的：精准的定位、极高的投资回报率和坚如磐石的客户信任。
深入研究、清理数据，然后观察您的广告系列是否能带来您从未想过的结果。 营销人员的主要工作是了解客户的需求。这很简单，但并不容易。当 Jim Stengel 担任宝洁公司首席营销官时，他告诉我：“你永远都不嫌 电话库 了解客户太多。” Jim 非常了解他的客户，以至于他把 Swiffer（升级版抹布）变成了一个价值数十亿美元的品牌平台。 如果说公众已经明确表示了一件事，那就是他们对产品中的人工智能并不感冒。最新证据是：一项针对 1,000 人的研究发现，被描述为具有人工智能的产品始终不如那些没有人工智能的产品受欢迎。
“当提到人工智能时，人们往往会降低情感信任，从而降低购买意愿，”该研究的主要作者、华盛顿州立大学市场营销临床助理教授梅苏特·西切克 (Mesut Cicek) 在一份声明中表示。“我们发现情感信任在消费者如何看待人工智能产品方面起着至关重要的作用。” 深入挖掘：67% 的营销人员表示缺乏培训是采用 AI 的主要障碍 人工智能意味着购买的可能性降低 例如，研究人员发现，当智能电视的描述中包含“人工智能”时，人们购买的可能性会大大降低。而当相同的描述中省略了这两个词时，另一组人购买的可能性则要大得多。 对于高风险/高价购买的商品，如昂贵的电子产品或医疗设备，这种影响甚至更大。