这些建议来自我们经验丰富的营销人员和数据科学家团队；他们日复一日地在 Marketing Cloud Engagement（和其他 Salesforce 平台）工作。
遵循这些原则，您就可以放心，您现在所做的工作将在未来几个月更好地满足您的业务和营销需求，避免在细分期间重组整个数据模型或解决技术问题的麻烦。
下载“数据扩展初学者指南”以获扩展的更详细说明。
不用多说，它们就在这里……
Salesforce 数据扩展提示
1. 在构建任何内容之前制定数据计划
您可能已经发现，数据扩展可能相当令人困惑，因此 瑞典电报号码数据 明确您打算如何创建、链接和使用这些数据扩展非常重要。但这不仅是为了您的利益。它还有助于确保您的数据模型有单独的记录，以便其他进入业务或共享帐户管理的人也能理解它。
2. 请记住数据扩展不是列表
列表最适合小型数据库和一对一订阅者模型，因为在这种情况下收集的数据相当简单，并且不太可能经常更改。数据扩展非常灵活，非常适合大型和一对多的情况，在这种情况下，您要收集各种可能经常更改的数据点。它们不应该被同等对待。
3. 仅创建所需的数据扩展
这似乎不言自明，但您不会相信我们看到的包含没有实际用途的数据扩展的帐户数量。在创建筛选数据扩展之前，请考虑是否需要这些，或者标准“源”数据扩展与动态内容相结合是否可以让您定制营销活动而无需创建数十个数据扩展。您创建的越多，您需要管理的就越多！
4.不要低估数据管理的重要性
说到数据管理，Journey Builder等模块依赖于数据扩展，而设置中的问题可能会限制可能性。不要让数据过时或一开始就无法正确规划数据模型，从而给自己带来麻烦。值得注意的是，数据库越大，就越有可能产生不必要的存储成本，因此请记住删除重复数据并避免数据库膨胀。
5. 使用 Automation Studio 自动导入数据扩展
当然，我们热衷于自动化任何可以减轻您工作量的事情。Automation Studio可以减少手动数据处理并降低数据损坏的风险。
6. 使用 SQL 时，在更改数据扩展时更新查询活动定义