自动化不仅必须高效，而且还允许以易于访问的方式分析数据。几位小组成员表示，像 Google Analytics 4 这样的工具并不总能提供衡量自动化 KPI 所需的清晰度，这就是为什么许多人选择将其与内部数据结合起来来优化流程并做出基于数据的决策。
3. 恢复 cookie 限制后丢失的 40% 数据
随着 cookie 测量方式的变化，他们丢失了40% 的用户行为数据，使个性化变得更加复杂。与会者指出，关键是调整 cookie 的技术实施，并从导航的第一刻开始优先收集数据，以减轻这种损失。
4. 个性化和自动化，一个难以实现的平衡
一些企业发现在不牺牲效率的情况下保持个性化具有挑战性。借助Oct8ne等工具，他们成功地提高了个性化，使系统将客户问题与目录交叉引用，以准确推荐产品，同时又不失体验中的人性化。
5. 抵制变革是真正的障碍
将新技术集成到旧系统中仍然是一个问题，特别是当 护理院电子邮件列表 团队习惯了某些工具时。最反复的反思之一是，持续的沟通和领导力如何成为克服团队变革阻力、促进适应和学习文化的关键。
6.集中和库存控制，提高效率
库存管理的集中化对于减少库存问题至关重要。通过实时了解库存，他们成功优化了运营，确保客户拥有无缝衔接的购物体验。
7、直播购物成功离不开社区
对于直播购物，专家们一致认为，拥有一个稳固的社区至关重要。人们提到建立这个社区对于吸引注意力和创造真实的购物体验至关重要。一个显着的例子是 3INA 品牌，它能够通过 TikTok 上的活动与用户建立联系，创造一个包容性和代表性的空间。
8. 自动化客户服务与人工服务一样有效
与会者还强调了自动化服务如何发展以提供与人类服务一样有效的服务。通过Oct8ne和其他系统，一些人在转化率和客户满意度方面看到了同等的结果，证实自动化可以提供优质的购物体验。
9. 预测模型对于预测客户需求的重要性
预测模型的使用正在帮助许多公司预测客户需求，改善他们的价值主张。Quimera等工具允许进行高级细分，更好地响应用户的情况和生活变化，从而产生个性化体验。
10. 受众和社区之间的差异：建立忠诚度的关键
最后，专家强调了建立社区而不仅仅是受众的重要性。来自Platanomelón的 Marta Latorre强调，只有忠诚的社区才能确保忠诚度。此外，他还分享了他的品牌专注于创造陪伴用户人生各个阶段的活动和内容，从瑜伽课程到快闪活动，从而加强与客户的联系。