以下是最重要的。 可扩展性。与Sphinx一样，ES提供了高度的水平可扩展性，片之间分布和复制。但 Sphinx 需要手动管理索引结构，而 Elasticsearch 允许您“动态”向现有系统添加新节点并自动分配负载。 API 功能。 ES支持广泛的复杂查询以及用于数据分析的强大聚合和过滤功能，并且可以直接从搜索引擎为它们提供服务。
Sphinx 的 API 较差，这迫使它不断地向数据库发送请求。 数据 哥伦比亚电话营销数据 结构。 ES 可以更好地处理多语言系统和非结构化数据，而 Sphinx 可以更快地索引结构化数据库：论坛、在线商店、聊天室、目录。对于多语言系统，以 Sphinx 为例，您必须为不同语言构建单独的索引，单独配置词法、词干和模糊搜索参数。相反，Elasticsearch 会分析数据并将其上传到单独的索引中，并配置所需语言的参数。
数据将被隔离，搜索速度将更快。对非结构化数据的有效处理使得 ES 能够在推荐系统中成功使用。 容错性。 Sphinx不支持复制和分片的自动管理，这使得它与Elasticsearch相比对故障的恢复能力较差，并增加了系统管理员的负担。 日志存储与分析，数据可视化。如今这几乎是任何互联网项目的必备条件，但只有 ELK 生态系统才能以方便分析的形式呈现数据。