Например, компания электронной коммерции может использовать данные о прошлых покупках, чтобы рекомендовать соответствующие или дополнительные продукты конкретному клиенту. Они также могут использовать демографические и поведенческие данные, чтобы персонализировать опыт покупок клиента, показывая ему конкретные предложения и акции, которые имеют к нему отношение.
Персонализация в масштабе также может помочь компаниям улучшить удержание клиентов. Предлагая уникальный и персонализированный опыт, компании могут способствовать лояльности и строить долгосрочные отношения со своими клиентами.
По мере развития технологий компании могут использовать Списки факсов искусственный интеллект и машинное обучение для дальнейшего улучшения персонализации в масштабе. Эти технологии могут анализировать большие объемы данных в режиме реального времени и мгновенно предоставлять персонализированные рекомендации и идеи.
Межведомственное сотрудничество является основополагающим аспектом успешных операций по доходам (RevOps). Поскольку RevOps продолжает разрушать разобщенность между маркетингом, продажами и обслуживанием клиентов, ожидается, что это сотрудничество станет еще теснее в будущем. Бесперебойная коммуникация и последовательный поток данных между этими отделами будут иметь важное значение для обеспечения сплоченного клиентского опыта и повышения операционной эффективности компании.
Представьте себе сценарий, в котором команды по маркетингу и продажам тесно сотрудничают, чтобы определить и привлечь наиболее подходящих потенциальных клиентов. Благодаря постоянному сотрудничеству и обмену информацией команда по маркетингу может предоставить продавцам точные данные об интересах и потребностях потенциальных клиентов, что позволит им персонализировать свои стратегии продаж и сообщения. В свою очередь, продавцы могут предоставить ценную обратную связь команде по маркетингу о качестве лидов и сообщениях, которые лучше всего находят отклик у клиентов.