空间数据和属性数据是相辅相成、缺一不可的。
一体化管理: 在空间数据库中，空间几何和属性数据通常存储在一个表中，或者通过一个唯一的标识符（ID）进行关联。这样，用户可以同时进行空间查询和属性查询，或基于属性对空间数据进行可视化。
可视化与分析:
可视化： 属性数据决定了空间要素在地图上的可视化方式。例如，根据人口密度（属性数据）对行政区划（空间数据）进行颜色填充，或根据交通流量（属性数据）改变道路（空间数据）的粗细。
分析： 许多空间分析（如空间统计、地理加权回归）都需要结合空间位置和属性值进行计算。例如，找到高犯罪率（属性）且与酒吧距离近（空间关系）的区域。
简而言之，空间数据提供了“骨架”，描绘了地理世界的形态和位置；而属性数据则提供了“血肉”，赋予了这些形态以含义和细节。两者紧密结合，共同构建出完整、可分析的地理信息。
空间数据库支持的数据类型
空间数据库是专门设计用于存储和管理地理空间信息的数据库系统。为了高效地处 特殊数据库 理和查询地理数据，它们扩展了传统数据库的数据类型，引入了一系列专门用于表示地理要素的空间数据类型。这些类型通常符合 Open Geospatial Consortium (OGC) 定义的“Simple Features for SQL”标准。
1. OGC Simple Features 标准空间数据类型
OGC Simple Features 是最广泛采用的空间数据类型标准，它定义了几何对象的基本结构和行为。
基本几何类型 (Basic Geometry Types):
点 (Point): 表示一个单一的零维几何对象，通常由一对或三对坐标 (x, y) 或 (x, y, z) 组成。例如，POINT (10 20) 或 POINT (10 20 30)。
线 (LineString): 表示一系列连接起来的二维或三维点，构成一条线。例如，LINESTRING (30 10, 10 30, 40 40)。
面 (Polygon): 表示一个二维区域。由一个外环（外部边界）和零个或多个内环（内部空洞）组成。例如，POLYGON ((30 10, 40 40, 20 40, 10 20, 30 10))。
多部分几何类型 (Multi-part Geometry Types): 用于表示由多个离散的几何对象组成的单个逻辑实体。
多点 (MultiPoint): MULTIPOINT (10 40, 40 30, 20 20, 30 10)。
多线 (MultiLineString): MULTILINESTRING ((10 10, 20 20), (15 15, 30 15))。
多面 (MultiPolygon): MULTIPOLYGON (((30 20, 45 40, 10 40, 30 20)), ((15 5, 40 10, 10 20, 5 10, 15 5)))。
几何集合 (GeometryCollection): 允许将不同类型的几何对象组合到一个集合中。例如，一个 GeometryCollection 可以包含一个 Point 和一个 LineString。GEOMETRYCOLLECTION(POINT(10 10), LINESTRING(10 10, 20 20))。
2. 数据库特有空间数据类型与扩展
除了 OGC 标准，一些空间数据库还提供特有的数据类型或扩展。
PostGIS 的 geometry 和 geography 类型：
geometry: 存储平面投影坐标系下的几何对象，在平面上进行距离和面积计算，适用于小范围或投影后的数据。
geography: 存储球面坐标系（经纬度）下的几何对象，在球面上进行距离和面积计算，适用于大范围或全球数据，避免投影失真。例如，在 PostGIS 中，ST_Distance(geom1, geom2) 计算平面距离，而 ST_Distance(geog1, geog2) 计算球面距离。
SQL Server Spatial 的 geometry 和 geography 类型： 功能与 PostGIS 类似，用于存储不同坐标系统下的空间数据。