区块链+空间数据的结合潜力巨大，但也面临挑战。
众包地理数据确权: 众包地图数据（如 OpenStreetMap）可以利用区块链进行数据贡献的确权和激励。
资产数字化与溯源: 将不动产、土地权属等空间资产映射到区块链上，实现数字产权的登记、流转和溯源。
可信空间数据交易平台: 建立基于区块链的地理空间数据交易市场，确保交易的公平透明。
智能合约驱动的地理围栏: 利用智能合约定义和执行地理围栏规则，例如，当车辆进入特定区域时自动触发智能合约执行。
挑战：
数据量与链上存储: 原始空间数据量巨大，不适合直接存储在链上。通常只存储元数据、哈希值和索引，原始数据仍存储在链下。
性能与扩展性: 区块链的交易速度和存储容量仍是瓶颈，难以满足高并发、实时性的空间数据需求。
标准与互操作性: 缺乏统一的“区块链+空间数据”标准，不同区块链平台和空间数据模型之间的互操作性仍需探索。
法律法规与监管: 相关法律法规和监管框架仍在完善中。
尽管挑战重重，区块链为解决空间数据信任问题提供了创新的思路，有望在数字确权、数据交易和多方协作方面带来革命性变革。
空间数据库与遥感影像融合实践
遥感影像（Remote Sensing Imagery）提供了地球表面宏观、多时相、多光谱的栅格信息，而空间数据库则擅长存储和管理结构化的矢量数据（点、线、面）及其属性。将两者进行有效融合，可以实现从影像中提取地理要素、利用遥感数据 特殊数据库 更新矢量信息、进行多源空间分析以及实现更丰富的可视化，从而发挥各自的优势，提供更全面的地理空间洞察。
1. 融合的必要性与优势
遥感影像和空间数据库是地理信息两大支柱，融合能带来增值。
数据互补性: 遥感影像提供地表覆盖的连续性信息和宏观变化，而矢量数据提供离散地物的精确位置和属性。两者结合可以实现更精细的地物识别和管理。
更新与维护: 遥感影像可以作为矢量数据更新的重要来源，通过影像解译和变化检测，及时更新数据库中的道路、建筑物、土地利用类型等信息。
可视化与分析增强: 在地图上叠加遥感影像，可以为矢量数据提供丰富的背景信息。同时，遥感影像中的信息可以作为空间分析的输入，增强分析的维度。
应用领域拓展: 融合后的数据能更好地支持土地利用监测、灾害评估、城市规划、环境管理、精准农业等应用。
2. 遥感影像与空间数据库的融合实践
融合实践通常涉及数据存储、处理和查询的协同。
影像数据的存储与管理:
数据库外部存储 + 元数据引用: 由于遥感影像数据量巨大，通常不会直接存储在关系型空间数据库中。而是将影像文件存储在高性能的文件系统（如 NAS、SAN）或云对象存储（如 Amazon S3, Azure Blob Storage）中。空间数据库则存储影像的元数据（如影像范围、分辨率、时间、波段信息、存储路径）和瓦片索引。
数据库内栅格支持: 某些空间数据库（如 PostGIS）提供了原生的栅格数据类型 (raster)，可以存储栅格瓦片或小尺寸影像，并支持栅格金字塔和瓦片管理，方便数据库内部的栅格处理。