在地理信息系统（GIS）和空间数据库领域，数据格式是存储、传输和表示地理空间信息的关键。理解这些常见数据格式的特点和适用场景，对于高效管理和利用空间数据至关重要。这些格式各有优劣，适用于不同的应用需求，如数据存储、Web 传输或特定软件集成。
1. 矢量数据格式
矢量数据用于表示离散的地理要素，如点、线、面。
Shapefile： 由 Esri 公司开发，是最为广泛使用的矢量数据格式之一。它实际上是由多个文件组成（例如 .shp 存储几何，.shx 存储索引，.dbf 存储属性）。Shapefile 结构简单，兼容性好，几乎所有 GIS 软件都支持。然而，它不支持复杂的拓扑关系，文件名长度有限，且对大文件支持不佳，不支持 Z 值（高程）和 M 值（测量值）的复杂几何。
GeoJSON： 一种基于 JavaScript 对象表示法 (JSON) 的地理空间数据交换格式。它简洁、易读、易解析，非常适合 Web 地图应用和 RESTful API 数据传输。GeoJSON 能够表示点、线、面以及它们的集合，也支持 GeoJSON 对象中的任意属性，但不支持拓扑信息。
GML (Geography Markup Language)： 一种基于可扩展标记语言 (XML) 的地理信息编码标准。GML 功能强大，能够描述复杂的地理要素、拓扑关系和坐标系统，是 OGC（开放地理空间联盟）推荐的标准。但其 XML 结构复杂，文件体积较大，在 Web 传输中不如 GeoJSON 轻量。
2. 栅格数据格式
栅格数据用于表示连续的地理现象，如遥感影像、DEM。
GeoTIFF： 它是 TIFF 图像格式的一种扩展，在标准的 TIFF 文件中嵌入了地 特殊数据库 理参考信息（如坐标系、投影、地理范围）。GeoTIFF 是遥感和栅格数据领域最常用的格式，支持多波段、大文件，且元数据丰富。几乎所有 GIS 和遥感软件都能良好支持。
NetCDF (Network Common Data Form)： 一种用于存储多维科学数据（包括地理空间数据）的接口标准和文件格式。特别适用于存储时间序列的栅格数据，如气象、海洋和气候模型数据。它支持分层存储和元数据描述，能够有效处理大数据集。
HDF5 (Hierarchical Data Format)： 类似 NetCDF，是一种用于存储和组织大规模、多维、异构科学数据的格式。它具有高效率、高压缩比和跨平台特性，广泛应用于科学研究，特别是遥感、地球物理和高性能计算领域。
3. 数据库内部格式与互操作
除了上述文件格式，空间数据库在内部也有其特定的数据存储方式。
WKT (Well-Known Text) 和 WKB (Well-Known Binary)： 这是 OGC 定义的用于表示几何对象的文本和二进制格式。数据库（如 PostGIS、SQL Server Spatial）通常在内部以 WKB 存储几何数据，并通过函数支持 WKT 与 WKB 之间的转换，便于数据的导入导出和显示。
数据库原生空间类型： 许多空间数据库（如 PostGIS 的 geometry 和 geography 类型，Oracle Spatial 的 MDSYS.SDO_GEOMETRY）都提供了原生的空间数据类型，并优化了存储和查询。这些类型通常是基于 WKB 规范进行内部存储和操作的。