第十五段：WhatsApp 数据的多语言处理技术
WhatsApp 用户遍布全球，聊天内容常涉及多种语言，甚至在同一条消息中出现代码切换（Code-switching），对传统单语言处理模型提出挑战。
语言检测与分段
首步是自动识别消息语言，利用语言检测工具（如 langdetect）对混合文本进行分段处理，为后续分析提供准确语言标签。
多语言预训练模型应用
基于多语言预训练模型（如 XLM-R、mBERT），能有效处理多语言语料，实现 尼日利亚 WhatsApp 电话号码列表 跨语言的情绪分析、实体识别和话题分类。
跨语言词典与词向量
结合多语言词典和共享词向量空间，促进不同语言间的语义对齐，提升模型对混合语言数据的理解和泛化能力。