杰耶什·戈文达拉詹
Salesforce AI高级副总裁
大多数公司都拥有大量尚未开发或被困的数据——这公司不同团队、组织或文档中。这些数据可能是结构化的（例如 Excel 电子表格或 SQL 数据库），也可能是非结构化的（例如销售邮件、信息丰富的聊天记录、PDF 等）。事实上，根据MuleSoft 最近的一份报告， 81% 的 IT 领导者表示数据孤岛阻碍了公司的发展。
共享数据可以打破数据孤岛，将其开放给组织内的所有人员。这样，您就可以将LLM 打磨成模型，或添加所需的上下文信息，以便以通用的方式完善生成式 AI 查询。因此，当您需要汇总财务报告或培训 巴西赌博数据 客服人员时，使用实时数据的 LLM 将为您的团队带来更高的绩效和准确性。由于 LLM 以您自己的数据（包括财务报告、销售或营销活动结果、人力资源历史记录等）为基础，因此 LLM 将拥有更多可供运用的上下文信息。
Salesforce AI 高级副总裁 Jayesh Govindarajan 表示：“想象一下，所有这些涵盖多种场景和角色的数据都可以供你使用。如果所有这些数据都能有效地用作法学硕士 (LLM) 的背景信息，并作为完成任务的提示或指示，那岂不是很棒？