内容过滤器测试方法和验证过程
为了确保内容过滤器正常运行，建议您在部署之前对其进行测试。
测试验证过滤器是否能正确处理预期的输入数据。
此外，还对测试结果进行了分析，以验证是否已消除不适当的输出并确保了所需的输出。
重要的是在运行期间进行定期监控并根据新的风险和要求改进过滤器。
通过案例研究有效利用
为了有效地使用内容过滤器，根据您的行业和目的对其进行定制非常重要。
例如在教育领域，它用于过滤不适当的语言和内容，提供安全的学习环境。
此外，在电子商务中，它用于屏蔽可能损害品牌形象的言论。
这些例子表明，正确配置和操作过滤器对于有效使用生成性人工智能至关重要。
设置拒绝主题对于控制生成 AI 生成某些主题或话题至关重要。
通过利用此功能，公司可以保护其品牌形象并避免道德和法律风险。
特别是消除敏感或潜在争议的话题将使人工智能的使用更加安全、更值得信赖。
下面我们将详细介绍如何设置拒绝主题及其好处。
什么是被拒绝的主题？
拒绝主题是为了防止AI根据某些主题或关键词生成输出而设置的限制。
例如，它用于防止包含政治讨 突尼斯电报数据 论、暴力或被认为不合社会要求的话题的输出。
如果公司或组织需要回避某些话题，这种限制特别有用。
这避免了AI生成内容走向非预期方向的风险，并确保生成适当的内容。
需要屏蔽某些话题
通过屏蔽某些话题，公司可以防止道德和法律问题的出现。
例如，在医疗保健行业，人们担心产生误导性健康信息的风险。
它还可以通过防止任何与您公司品牌相关的负面话题来帮助保护您的品牌形象。
此外，通过设置拒绝主题，您的 AI 使用将与您的目标用户更加相关，从而提高客户满意度。
被拒绝的主题配置说明和最佳实践
要设置被拒绝的主题，首先要创建您想要定位的主题或关键字列表。
然后，您可以在 Amazon Bedrock 管理控制台中配置这些主题并将其应用于您的 AI 模型。
这时候，一定要确保你设定的主题与你实际的业务运营和政策一致。
我们还通过测试来验证您的配置，检查是否有缺失的主题或过多的限制。
这样可以实现有效的控制。