乐观锁在数据争用较少的环境中可以提高性能，但是频繁的争用会增加重试处理的负载，所以需要慎重考虑使用它的场景。
选择锁定策略时，应考虑以下因素：
数据冲突的频率：如果冲突频繁发生，应用悲观锁可以帮助确保数据一致性。另一方面，如果争用很少见，乐观锁可以避免锁等待并提高吞吐量。
交易性质：当需要严格一致性时，悲观锁是合适的，例如处理交易或更新财务数据时。另一方面，乐观锁定适用于争用影响相对较小的动作，例如更新用户资料或发表评论。
性能要求：如果整体系统性能很重要，建议尽可能使 求职者数据 用乐观锁，并在发生争用时正确实施重试处理。
系统可扩展性：在分布式数据库和云环境中，您希望尽量减少锁的使用，因此乐观锁是一个不错的选择。
利用混合策略
在实际系统中，适当使用悲观锁和乐观锁非常重要。例如，您可以通过采用混合策略来实现性能和数据完整性之间的最佳平衡，该策略以乐观锁定作为一般规则，而仅对争用程度高的关键操作使用悲观锁定。
例如，在电子商务网站上，通过应用悲观锁来更新购物车和管理库存，以及使用乐观锁来更新用户资料，可以实现系统的平稳运行。此外，金融系统可以对高价值交易使用悲观锁，对低风险操作使用乐观锁，以确保数据完整性，同时保持性能。
实施要点及注意事项
在实施锁定策略时，应牢记以下几点：
避免死锁：使用悲观锁定时，必须确保以一致的顺序获取锁，并且设置适当的超时以防止死锁。
设计错误处理：由于乐观锁定可能导致争用，因此正确设计错误处理和实现重试机制非常重要。
更短的交易：减少锁定时间可以提高系统性能。将事务范围保持在最小是一个好主意，特别是在使用悲观锁定时。
选择合适的锁定策略并仔细实施它可以在保持数据完整性的同时提供良好的性能。