图 3 – 医疗社会机构和服务机构（ESMS）中与 Covid-19 相关的死亡人数估计
来源：法国公共卫生部 (SurvESMS 统计)； Inserm-CépiDC（临时处理死亡证明）。
SI-VIC 和 SurvESMS 这两个来源的优势在于它们的日常响应能力以及在发生突然变化时“发出警报”的能力：。然而，他们对新冠病毒造成的死亡总数的统计并不十分准确，因为：
按照构造，它们不包括发生在“普通”住房中的死亡事件，特别是不住在机构中的人家中的死亡事件；
此外，与所有“声明性”数据一样，如果没有系统控制，它们可能会导致遗漏；
相反，他们统计了所有死于新冠肺炎的人，而不一定局限于死于新 外汇数据 冠肺炎的人。
CépiDc 提供的临时国家统计数据可以超越前两个限制；但第三点与本死亡证明的临时处理方法相同；只有详细分析（专家编码）才能进行这种区分。
“全因”超额死亡率涵盖了所有死亡地点，但并未将大流行与其他演变原因区分开来。
由于其对民事状况事件进行统计监测的任务，Insee 记录了“全因”死亡率数据，由于记录和报告死亡证明的延迟（见上文） ，与机构（SI-VIC 和 SurvESMS）报告的数字相比，该数据延迟了几天。这些统计数据并未区分新冠病毒造成的死亡人数，但可以识别死亡率的异常上升，从而提供对疫情影响的总体衡量。
目前，法国卫生部每月最后一个星期五公布各地区和部门每天因各种原因造成的死亡人数。这些数据使得我们能够突显死亡率可能出现的意外高峰。它们仅对监测与 Covid 相关的死亡有意义，只要这场危机在数量上具有重要意义，并且其影响不会干扰其他健康事件（流感、热浪等。