不要让你的数据闲置太久。
医疗保健组织在电子客户文件 (ECF) 中保存大量数据以提供日常护理。这些 ECD 对于护理质量极为重要。例如，ECD 包含客户的护理计划、报告和测量结果，以便医疗保健专业人员确切地知道他们将会遇到什么。但在我看来，ECD 尚未得到最佳利用：通过数据分析，可以从 ECD 中提取更多信息——但不幸的是，这些信息仍然被遗忘。
分析 ECD 中的数据可使医疗保健专业人员改善护理，例如在健康问 阿尔巴尼亚 数字数据 题发生之前进行预测。人工智能 (AI) 和机器学习等先进的分析技术使医疗机构能够识别医疗数据中的模式，从而让他们提供更主动和个性化的护理。这不仅可以带来更好的客户结果，还可以降低医疗保健成本并提高运营效率。
在这篇博客中，我想带您了解数据分析在家庭护理中将发挥的作用。我在 KwadrantGroep 实习，并进行了预测压疮的研究。褥疮是压疮的医学术语：患者的脚后跟、臀部或其他部位会出现伤口。这些压疮不仅非常痛苦，而且还会增加医疗费用。如果你回想起来，发现压疮本来是可以预防的，那就更加恼人了。例如，使用特殊的床垫或让病人定期改变姿势会有所帮助。
预防胜于治疗
我们从先前的研究了解到了很多有关压疮风险的信息。例如，体重过轻的客户面临的风险较大，失禁的客户面临的风险较大，而行动不便的客户的需求则更大。此外，如果您知道要寻找什么，就可以识别出早期的褥疮。幸运的是，医疗保健专业人员在工作时始终密切关注客户。这将减少很多痛苦，但不幸的是，问题还没有完全消除：仍然有患有压疮的居家护理患者。