聊天机器人构建者是否依赖人工智能？
与 ChatGPT 等平台或我们评测过的其他AI 聊天机器人构建器相比，这里的 AI 功能并不多。Manychat 和 Chatfuel 都是在 AI 时代之前推出的“传统”聊天机器人构建器，虽然它们最近都添加了 AI 功能，但它们对整个过程的重要性不如Zapier Chatbots或Chatbase等较新的应用程序。
Manychat 和 Chatfuel 的大多数用例不是由LLM 风格的交互驱动，而是由经典的分支逻辑和预设响应驱动（例如，“如果客户要求报价，则收集他们的电子邮件地址和项目要求。”）尽管如此，每个应用程序的 AI 功能都取得了长足的进步：例如，您现在可以使用 AI 推荐产品、衡量用户意图并以任何语言回复聊天。稍后我将探讨 Manychat AI 和 Chatfuel 的 Fuely AI 的更多优势。
Manychat 更易于使用
Manychat 的外观很不错：它拥有干净的界面和令人愉悦的配色方案，可帮助您区分每个部分。它可将大多数屏幕上的混乱程度降至最低，尤其是在您构建聊天机器人流程时。您可以轻松浏览消息块和操作的网络，就像您为访问者设置它们一样。
Manychat 的流程界面
Manychat 的流程界面
基本视图将所有步骤列在一个列表中，当您批量编写消息块时很有用。
流程构建器将块放在画布上，为您提供一个可视化方案，您可以 西班牙电报数据库 在其中进行拖放以连接每条消息并添加延迟、条件和其他特殊规则。
当您在流程构建器中时，大多数设置都是隐藏的，这有助于您更清楚地看到您正在构建的内容。当您想要编辑一个块时，您可以点击它来显示左侧菜单，让您拉动旋钮并调整行为。
Manychat 将流程分为两类：自动化，处理客户反复提出的问题；广播，通过向列表中的所有联系人发送一组消息，充当电子邮件营销活动。
在某些时候，您会希望通过使用客户数据和行为来进一步个性化每次对话。Manychat 可帮助您为每个联系人添加标签（例如，非常适合根据他们感兴趣的产品来标记他们），从而使此操作变得简单。设置好这些标签后，您可以创建仅对具有该特定标签的人可用的流程。
标签并不是根据兴趣区分用户的唯一方法：还可以设置一系列过滤器（例如，过去五个小时内与你的机器人互动的联系人），然后将其保存为细分。接下来，按照流程与这些最近互动的联系人交谈，提供折扣代码，然后观察销售额。
Chatfuel 的用户界面不如 Manychat 精致，而且在我看来，直观性较差。例如，要选择某些模板，您需要离开应用程序并转到 Chatfuel 的网站；只有这样，您才能将模板导入回应用程序。