每周 PPC 检查表的第九步是检查转化跟踪和归因。确保所有转化跟踪机制正常运行，并验证归因模型的准确性。根据需要进行调整，以确保您全面了解广告系列的效果。
首先确保所有转化跟踪机制均正常运行。这涉及验证您的网站和登录页面上的跟踪代码或像素是否正确安装并按预期工作。使用 Google Tag Manager、Google Analytics 等工具或 Facebook Pixel Helper 等平台特定工具来测试并确认您的转化跟踪是否正常。此验证过程有助于确保所有用户操作（例如购买、注册或表单提交）都得到正确记录并归因于您的 PPC 工作。
但是，如果您使用 Landingi 平台创建您的PPC 登录页面并利用其EventTracker工具来监控它们，您可以确保一切正常运行。EventTracker 是一个集成工具，不需要任何配置过程，可确保您的分析配置正确以提供准确的结果。
接下来，验证您的归因模型的准确性。归因模型决定如何将转化功劳分配给客户旅程中的不同接触点。最常见的模型是：
最后一次点击归因，
首次点击归因，
线性归因，
时间衰退的归因，
数据驱动归因。
审查您所使用的归因模型至关重要，以确保它与您的广告系列目标相符，并能真实反映您的营销工作如何促进转化。
例如，如果您使用的是最后点击归因模型，请考虑使用归因多个接触点的模型是否更有利，特别是当您的客户旅程涉及跨多个渠道的多次互动时。
10. 审查受众定位
每周 PPC 检查表的第十步是审查受众细分。分析不同受众 阿根廷電話 群体的表现：这将帮助您确定哪些群体表现良好、哪些群体可能需要调整。深入了解受众的人口统计、地理和行为特征。为了确保您的定位条件与您的广告系列目标一致，请检查以下因素：
年龄，
性别，
地点，
兴趣，
上网行为。
例如，如果某个特定年龄组或地理区域表现异常出色，请考虑更多地关注这些细分市场。相反，如果某些人口群体没有达到预期的效果，您可能需要调整定位参数或消息传递方式，以更好地吸引这些群体。
除了人口统计和地理分析之外，还要评估自定义受众和类似受众的表现。根据您现有的客户数据，自定义受众可以帮助您接触已经对您的产品或服务表现出兴趣的用户。根据您表现最佳的客户群体创建的相似受众群体可以帮助您找到具有相似特征的新潜在客户。评估这些受众的有效性可以提供有价值的见解，了解哪些策略有效以及哪些可能存在改进的机会。