我们曾与多家公司合作，他们放弃了 AEP 或 Salesforce Data Cloud，因为他们无法通过它们真正开展个性化活动。以下是一些客户案例，说明了这些平台在复杂用例中是如何失败的。
一家保险公司希望使用 AEP 根据 现金应用数据库 客户现有的保单为其客户个性化营销活动。遗憾的是，AEP 没有很好的方法来表示非用户实体，如账户、设备、家庭或本例中的保险单。AEP 无法处理每个用户多个保单的复杂性，这确实阻碍了该公司的营销计划。这里的大趋势是，AEP 和数据云都具有特定的、通常受限制的数据行为方式，这对许多企业来说都达不到要求。相比之下，云数据仓库非常灵活，不会将数据限制为某些对象类型。
一家跨国企业集团希望在 Salesforce Data Cloud 中使用跨多个业务部门的数据，但他们无法找到一种按业务部门和地理位置划分数据的好方法，以管理不同用户的访问权限。由于存在滥用和违反合规法律的风险，这阻止了他们让更多用户访问这些不受管控的数据。复杂的企业需要能够将数据访问范围缩小到特定于任何用户或用例的单个列或行 - 他们可以在数据仓库中轻松管理这些内容，但在 AEP 或 Data Cloud 中却无法做到这一点。
最后，一家零售商希望使用 AEP 来整合客户 360 视图，以便为每个客户个性化营销活动。AEP 编制的记录存在严重缺陷，将多个客户的资料合并为单个记录。AEP 中没有很好的方法可以“恢复时钟”并撤消数据采集过程中的错误。身份识别是一项复杂的挑战，需要灵活性和强大的工具——而 AEP 和 Salesforce Data Cloud 往往无法提供这些功能。