最近，技术已经。它已经发展到使用人工智能来组织非结构化数据并将其转换为有意义的信息。结合。两者用于分析可以更全面地利用数据。例如，在零售业。在行业中，可以通过对客户购买历史（结构化数据）的综合分析来优化营销策略。以及社交媒体上的口碑（非结构化数据）。信息数据与其他数据的比较。信息数据格式是独特的，因为与 .NET 相比，它们特别适合决策支持。
用于创建个性化 Eamil 营销体验 其他数据格式。例如，从 中提取有用的信息可能很困难。当前格式的数据或原始数据，但信息数据具有优势。易于使用，因为它是根据 进行组织和处理的。目的。信息数据也与实时数据密 财务数据 切相关。实时数据就是数据。它现在正在生成，典型的例子是来自物联网设备和传感器的数据。 。将信息数据与实时数据相结合可以做出更即时的决策。
与其他营销策略相结合 Eamil 例如，电子商务网站。他们现在正在实施实时分析用户当前浏览行为的机制。推荐最合适的产品。这是通过利用实时数据和集成信息来实现的。用户的购买历史等数据。信息数据的特征和重要性。数据质量 在使用信息数据时，数据质量极其重要。如果数据是 .不准确、重复或缺失的分析结果将不太可靠。