因此，医疗团队可以更好地沟通并更有效地保存记录。
大型语言模型在医疗保健行业的另一个主要用例是通过聊天机器人和虚拟助手为患者提供帮助。通过提供有关症状、处方和可用治疗方法的详细信息，由 LLM 驱动的聊天机器人和虚拟助手为患者提供了重要的支持。
医疗聊天机器人市场
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这些应用程序可以用正常语言与患者交谈，回答他们的问题，提供指导材料，并帮助安排预约。从而使医疗保健过程变得更简单、更快捷。
监管要求合规管理
通过评估和解释复杂的监管文件，法学硕士 (LLM) 可帮助医疗 希腊 WhatsApp 数据 保健企业管理对监管标准的合规性。通过使用这些模型，医疗保健专业人员可以确保他们遵守最新的法规、行业标准和指南。医疗保健组织可以通过自动化合规流程来降低违反监管规定和相关罚款的风险。
现实世界的例子—— Babylon Health
这家英国远程医疗公司为其虚拟助手“Olivia”配备了法学硕士学位。Olivia 可以预约、回答患者关于其健康的询问，甚至提供简单的医疗指导。Babylon Health 通过自动化这些流程减轻了医务人员的工作量并提高了可访问性。
网络安全中的大型语言模型用例
网络安全行业是另一个充分利用网络安全的领域。随着欺诈行为数量的增加，LLM 工具确保通过其功能提供最高安全性。
网络安全中的 LLM 用例
网络安全业务中的一些 LLM 用例包括：
威胁检测与分析
通过评估和解释大量文本数据（例如安全警告、报告和在线讨论），LLM 对于发现威胁至关重要。
这些模型可帮助网络安全专家识别数据中的趋势、异常和可能的泄露指标，从而及早发现风险。
通过帮助产生更精确、及时的威胁情报，LLM 可帮助企业主动降低风险并改善其整体网络安全态势。
安全日志的自然语言处理
LLM 还用于自然语言处理 (NLP) 的安全日志分析。LLM 能够解释各种安全设备和应用程序生成的文本信息和非结构化日志，从而帮助识别潜在的漏洞、异常和安全事件。
因此，它可以更容易、更彻底地理解安全环境，并帮助公司对新威胁做出快速反应。