真正有趣的想法（不仅仅是你认为很棒的想法）。内容具有高转化率和极高的参与率，并且在付费和自然搜索以及社交媒体中表现非常出色，这要归功于机器学习系统对高用户参与度的高度奖励。
，较高的社交分享与较高的有机排名相关。 哦_请_谢尔顿 阿尔及利亚 数字数据 _库珀.gif 但实际上，股票数量并不重要。这就是参与率。 显著更高的社交参与率与更高的自然搜索点击率密切相关，而这又与更高的排名相关。
意思是，点击率非常重要。可以将其想象成一只看不见的手，帮助确定您的内容是成功（竖起大拇指）还是失败（竖起大拇指）。 现在的情况是，Facebook 广告、Facebook 的新闻推送算法、Google AdWords 以及日益增长的 Google 自然搜索都是由机器学习系统控制的系统，这些系统会奖励显著的参与度和更高的可见度。
高参与率和机器学习系统是解释 SEO 与社交指标之间关系的共同因素。 你怎么认为？什么？ 自从本地搜索出现以来，重复列表就一直是本地搜索营销人员的通病。当 Moz Local在 2014 年秋季首次推出重复关闭功能时，其目的是为了解决查找和关闭所有导致 Google、Bing 和各种地图平台出现问题的重复列表这一极其耗时的任务。