数据治理既有内部部分，也有外部部分。内部部分涉及在正确的时间将可靠的数据提供给正确的人，以产生最大的影响。例如，确保保险索赔代理人收到欺诈数据和分析，以做出更明智的决策。外部部分涉及保护 ，遵守管理使用的法律，例如《通用数据保护条例》（）和《加州消费者隐私法案》（）。
成熟的企业已经更加精明地接受 柬埔寨电话号码数据 数据治理原则，并认识到系统化方法的价值，这种方法致力于解决临时数据管理系统造成的问题。这些企业越来越多地聘请首席数据官，作为利益相关者和数据信息专家之间的联络人。首席数据官可能经常发现自己需要说服利益相关者采用数据治理框架的价值，因此需要制定业务案例以促进认同。
风险与回报
商业案例的一个关键组成部分是了解采用某项政策或计划的风险和回报。需要考虑的最大风险是，如果没有数据治理，组织的系统将无法以最佳效率运行，从而错失识别欺诈或利用可能对公司生存产生长期影响的商业智能的机会。这里的回报在于实施数据治理解决方案，让合适的人获得合适的数据。
另一个风险是，由于需要管理的数据太多，数据库和数据仓库需要防范黑客，因为黑客会窃取 信息进行欺诈。如果没有数据治理，就很难确定未经授权的用户可能通过哪些潜在途径访问敏感数据。