但一个参考资料将您列为“

[fomayof928@mowline]

事实：假设您的公司名称是“State Farm：Bob Smith”，Bob Smith Insurance”，而另一个参考资料将您列为“Bob Smith State Farm”。



正如迈克·布卢门撒尔所说：“对算法要有点信心。”如果谷 阿尔巴尼亚 数字数据 歌无法理解这 3 个名称实际上是同一家企业（尤其是当它们的地址和电话号码相同时），那么我们就会遇到大麻烦。 Google 上会有如此多的重复列表，我们甚至无法跟踪。



目前，如果地址和电话号码存在很大差异，我通常会看到很多重复信息。 Darren Shaw 也同意： “我在律师事务所经常看到这种情况。每次有新合伙人加入或离开律师事务所，他们都会更改名称。



一家律师事务所可以在 3 年内从“Fletcher, McDonald, & Jones”变为“Fletcher, Jones, & Smith”再变为“Fletcher Family Law”，只要电话号码和地址保持不变，就不会对其排名产生负面影响。



Google 使用三个数据点对网络上找到的数据进行三角测量：名称、地址和电话号码。如果其中两个匹配，并且名称部分匹配，Google 会毫不费力地将这些参考资料与 GMB 中的正确列表关联起来。