作为 IT 领导者，您可能非常清楚数据和分析对于推动业务成功的重要性。然而，Gartner 的最新调查结果表明，许多 IT 领导者在这一领域仍面临重大挑战，这阻碍了他们充
这项调查对 150 名 IT 领导者进行了调查，结果发现，企业在数据和分析方面面临的最大挑战是数据质量和集成，以及缺乏熟练的人才。此外，许多 IT 领导者对其当前数据和分析基础设施的可扩展性以及有效衡量数据驱动计划影响的能力表示担忧。
数据质量和集成
Gartner 调查中，IT 领导者提到的最常见挑战之一是数据质量和集成。许多组织的数据分散在各种系统和应用程序中，因此很难全面了解业务。此外，重复、不一致和不准确等数据质量问题会使情况进一步复杂化。
为了应对这些挑战，IT 领导者需要专注于制定可靠的数据管理策略，优先考虑 加拿大电报数据 数据质量和集成。这可能涉及将不同的系统和应用程序整合到一个平台中，实施数据治理实践，并投资于能够实现有效数据清理和集成的工具和技术。
一家大型保险公司向 Datavail 寻求这方面的帮助。请参阅“一家财产和意外事故保险公司如何实现其笨重的数据管理策略的现代化”。 数据治理仍然是有效数据管理计划的圣杯，以下是 Datavail 如何为客户开发综合数据治理计划的示例。请参阅“数据治理计划如何提高大型国际组织的数据质量”。
缺乏熟练的人才
调查发现的另一大挑战是缺乏熟练的人才。许多组织根本没有有效利用数据和分析所需的资源或专业知识。在数据科学和高级分析方面尤其如此，因为这需要专业的技能和知识。