使用传统的 SQL 数据库来处理大数据并不太容易。 SQL 数据库不能通过在机架上添加更多服务器来实现扩展，并且具有相当严格的数据结构，很难动态更改。由于某些原因，大数据也成为 NoSQL 和分布式数据库的代名词，在这些数据库中，数据在大量机器（有时是数千台）上存储、分析和处理。当然，这需要特定的软件，并且有很多可用的软件。大部分此类软件是由谷歌、亚马逊等网络巨头开发的，大数据是它们的核心业务。
Hadoop-NoSQL_市场预测_2012-2017
Hadoop
Hadoop是 Apache 软件基金会的一个项目，拥有自己的数据库和存储系统生态系统，这得益于 Google。围绕 Hadoop 及其系列产品构建应用程序的公司数量正在不断增加， 并且他们投入了大量的资金。但也有其他参与者，比如快速增 比利时电报数据 长的 MongoDB，该公司最近获得了1.5 亿美元的注资。 CouchBase 公司刚刚筹集了2500 万美元，并推出了多项其他计划。
更多数据
大数据增长
如此惊人的数据量从何而来？当然，互联网会产生大量的数据，比如为网络分析而记录的用户行为。欧洲核子研究中心的大型强子对撞机经常被引用作为科学典范。