一些例子：
预测流感浪潮将在何处袭来、如何传播以及向哪个方向传播。
美国的一些健康保险公司正在利用大数据来应用关联分析，这意味着新客户不再需要接受血液和尿液检查。根据个人资料预测他们的健康状况。这总是正确的吗？不是，但是通过研究‘摄入’的成本已经降低了 10 倍。
亚马逊可以根据浏览和购买行为预测顾客想要购买哪些书。
Target是一家销售女装及相关物品的网上商店，它可以根据购买行为预测一定年龄段的女性是否怀孕。甚至相当准确地说出分娩时间。
代尔夫特理工大学开发出一款“智能”雨伞，可以测量落在雨伞上的雨量。利用用 以色列电报数据 户的手机，可以创建一个智能雨伞网络，从而更好地了解全国降雨量。
所有这些大数据应用的例子都源于记录消费者对信息和内容的搜索行为。他们阅读、观看的内容以及与他人分享的内容。无论是让谷歌预测流感流行的退烧药，还是让Target或亚马逊跟踪人们的搜索和购买行为。内容是大数据的驱动力，或者更确切地说，是引擎。没有内容就没有大数据。