2. 划分数据管理和数据分析角色
当充分利用 BI 工具时，建议最初将数据管理和数据分析分为单独的任务。其原因在于，当数据利用在公司内部还未扎根时，如果每个人都可以自由使用，数据一致性就会变得不一致。
因此，数据管理员首先要确定定义，识别并解决分散在整个公司的数据中任何不正确或不一致的数据，然后对数据进行转换、集成和组织。我会的。然后，分析师创建一个流程来分析已组织的数据。这将确保数据的一致性并确保您的分析第一次就是正确的。
3. 规范操作规则，公开工具使用方法
除了划分数据管理和数据分析的角色外，最好让多个人负责每个任务，以防止过度依赖一个人。为实现此目标，重要的是记录数据管理中数据的定义以及数据分析中分析方法的规则，并在公司内部共享。这样可以让BI工具的操作规则在公司内部统一起来，系统化。
许多 BI 工具还带有仪表板功能。分析结果以可视化的方式显示在一个屏幕上，您还可以使用过滤、向下钻取和钻取等功能从不同角度查看它们。通过内部培训课程等分享如何查看和操作此仪表板的信息是个好主意。
4. 在公司内部培养数据习惯
BI工具可以处理大量数据，处理速度快，并能进行广泛的分析。我还擅长使用漂亮的图形和易于理解的表格来形象化地表达事物。以前使用Excel分析的数据，现在可以使用BI工具在系统上进行快速分析，并以易于理解的方式呈现结果。
在公司内部分享这些 BI 工具的好处并灌输使用数据的习惯非常重要。例如，简单地讲解如何使用分析师创建的仪表板可能会导致公司内部增加对 BI 工具的使用并改变认识。
5. 审查并定期改进数据分析环境
一旦开始全面使用BI工具，就需要定期审查当前使用的BI工具是否适合您公司收集的数据量和内部环境。随着使用数据的习惯和文化在公司内部扎根，可能需要使用更多功能或将数据分析用于其他目的。
在这种情况下，需要采取增加新功能、扩展系统、增加数据集成等措施。随着业务的增长，您应该定期改进使用和操作 BI 工具以及环境的方式。在引入BI工具之前，建议您提前检查该工具的可扩展性和数据容量。
有关如何选择BI工具的更多信息，请参阅以下文章。
[2025 版] 9 种 BI 工具比较！如何选择才不会犯错？
2025.01.09
[2025 版] 9 种 BI 工具比较！如何选择才不会犯错？
本文介绍了引入商业智能 (BI) 工具时需要考虑的关键点，这些工具提供多种功能，帮助公司和其他组织在管理和销售方面做出基于数据的决策，并介绍了九种主要产品。我们将对它们进行彻底的比较。 ...
通过引入BI工具，您可以快速实施措施。
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，您将能够根据数据分析快速做出决策并实施营销策略。在引入BI工具时，需要明确引入的目的，并让整个公司了解数据的定义以及如何使用数据。
为了快速有效地利用 BI 工具，必须具备与数字营销相关的知识以及对 BI 工具本身的了解。在这种情况下，一种选择是将其交给数字营销专业人士。
我们提供全面的支持，从选择和实施 BI 工具到优化其运行。如果您希望与顾问免费咨询如何使用 BI 工具，请随时联系我们。
目标营销是一种向特定受众销售产品或服务的营销策略。
在当今世界，创建人物角色和客户旅程已变得司 印度 whatsapp 数据 空见惯，进行有针对性的营销并不罕见。
然而，当在内部实施时，您可能会对用于缩小结果范围的指标感到困惑。
在本文中，我们将讲解目标营销的基础知识以及一起使用的 STP 分析和 6R。
点击此处查看针对性营销的有用资源
如何创建角色和客户旅程
（MA 操作的有用格式）
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内容
什么是目标营销？
缩小你的诉求范围比扩大诉求范围有很大好处
浅谈目标营销中的STP分析
分割
定位
定位
角色是比目标有更详细设定的角色。
STP 分析必不可少的 6R
现实规模
秩
增长率
竞争对手
抵达
响应（可测量性）
通过有针对性的营销实现高效营销
什么是目标营销？
什么是目标营销
目标营销是一种限制销售产品或服务的用户的营销策略。这被称为目标营销，因为它限制（针对）用户。
我们不是用大众营销这样的单一策略来瞄准整个市场，而是对用户进行细分，并以此来提升我们产品的吸引力。