使用上述完美协作问题的例子，可以建立积极或消极的影响因素。然后可以将这些影响因素与团队模型的相关部分联系起来。为了明确共享模型的哪一部分受到影响因素的影响，尽可能生动地可视化影响因素和团队模型之间的联系非常重要。研讨会的参与者可以轻松地花费三到四个小时甚至更长的时间来进行模型开发。
这只是 LSP 研讨会的一个例子。您可以通过许多其他形式来设计这样的研讨会。
结论
总而言之，可以说乐高积木是一种非常通用的工具，可以用来可视化和讨论自己的想法。 LSP的另一个优点是，思想不仅可以通过语言来传达，还可以通过具体的乐高模型来传达。这意味着研讨会的每位参与者不仅有机会听到其他人的想法或在便利贴上阅读它们，而且有机会真正理解它们。根据我目前的经验，LSP研讨会上的讨论非常激烈和集中，正是因为想法可以表 学校校长电子邮件列表 达得如此生动。对使用玩具进行工作的恐惧通常很快就会消失。乐高积木通常很快就会消失在对话的背景中，不再被视为玩具，而是作为研讨会问题组成部分的意义载体。
主持人对于 LSP 研讨会的成功至关重要。它甚至比石头更重要，因为它的任务之一就是始终引导参与者回到最初的问题。此外，主持人必须确保参与者不仅表达自己的想法，而且还以乐高模型的形式构建和可视化它们。专门的记录员记录有关模型的讨论和模型的含义对于确保结果很有用。然而，这项任务不应该由主持人承担，因为他或她必须集中精力关注讨论的内容。
您已经知道这种方法还是想亲自尝试一下？我期待您的评论稳定扩散人工智能是一种令人兴奋的机器学习方法，用于生成高质量图像。基于神经网络可以通过逐渐向图像添加噪声来学习图像分布的思想，通过使用所谓的扩散方程来控制生成图像的过程，该方程逐渐减少噪声，直到获得最终图像。
提示在这个过程中发挥着至关重要的作用，它让网络知道要生成什么。提示通常是短句或图像，用作神经网络的输入。它们通过给网络一个要实现的目标来帮助网络学习图像的准确分布。
在这篇博文中，我将介绍为稳定扩散 AI 创建提示。我将解释提示创建的基础知识，提供创建有效提示的技巧，并揭示常见的提示创建错误。