通常包含与客户交易、联系方式、销售历史和客户服务交互相关的结构化数据。他们更关注第一方数据。CDP：CDP 旨在处理更广泛的数据，包括来自网站、移动应用、电子邮件营销、社交媒体等各种来源的结构化和非结构化数据。它们还可能包含来自第三方的数据以丰富客户资料。
数据统一
CRM：大多数 CRM 可能不提供广泛的数据集成功能。他们通常依赖于手动数据输入和更新。
CDP：CDP 擅长使用先进算法和机器学习技术聚合数据，以创建单一、全面的客户档案。据，以提供 360 度的客户视图。
使用案例
CRM：大多数 CRM 都是为销售和客户服务团队设计的，帮助他们管理潜在客户、完成交易并提供更好的客户支持。
CDP：CDP 主要由营销团队用于客户细分、个性化、有针对性的营销活动和客户旅程分析。
一体化
CRM：CRM 通常与各种销售和营销工具集成，但其他系统 合规总监电子邮件列表 可能无法轻松获取其数据。
CDP：CDP 旨在与各种营销、分析和客户参与工具集成，使数据能够在整个组织中无缝流动。
模糊 CRM 和 CDP 平台之间的界限
为了响应数字时代企业不断变化的需求，CRM 系统和 CDP 之间的界限逐渐模糊。传统上，CRM 主要侧重于管理现有客户关系，为销售、营销和客户服务团队提供简化流程的工具。另一方面，CDP 的出现是为了应对从多个线上和线下来源收集数据的挑战，以便为营销目的创建统一的客户档案。然而，随着企业认识到在整个客户生命周期中全面的客户信息的价值，CRM 和 CDP 之间的界限变得越来越模糊。
在这个模糊的环境中，现代 CRM 系统正在采用类似 CDP 的功能，使企业能够收集和分析交易信息之外的大量客户数据。 Vtiger One 等高级 CRM 现在提供实时数据集成功能，使企业能够创建更详细、最新的客户视图。相反，CDP 开始包含与传统 CRM 类似的功能，从而提高客户参与度和关系管理。这种融合是基于这样一种认识，即无缝的客户体验需要一种整体方法，其中营销、销售和客户服务工作紧密相连，并通过对客户旅程的统一理解来提供信息。