底线：知识驱动的决策支持系统使用人工智能和人类智慧来了解问题是如何联系在一起的。
模型驱动的决策支持系统
做出选择和分析决策是这一类别的核心。这些系统使用财务、模拟和统计等领域的模型来考虑决策过程中可能出现的选项。管理人员和员工可以使用这些工具来了解某个决策的潜在影响。
这些系统使用数据库，但它们通常比数据驱动的 DSS 中使用的数据库要小。简单流程使用一个模型来查看基本决策。
结合两个或多个模型通常会使过程变得更加复杂，但也可以帮助权衡复杂决策的选择。
通信驱动的决策支持系统
这些系统通常是为企业内部的团队设计的。它们允许人们一起工作、轻松沟通和共享信息以支持决策过程。软件和技术（如视频通话、即时消息和其他网络和在线平台）允许团队在虚拟会议和从团队成员那里获得快速响应的同时考虑选择和选择选项。
管理者可以通过多种方式利用 DSS 软件。通常，业务规划人员会 巴拉圭whatsapp 数据 根据自己的需求构建 DSS，并使用它来评估特定运营。其中包括库存和销售，DSS 应用程序可以为建立供应链流动提供指导，DSS 软件可以帮助管理者预测变化如何影响结果。
管理库存
DSS 可以通过评估库存来发挥作用，通过逐项列出资产来帮助企业获利。
帮助销售优化和销售预测
决策支持技术也可以成为分析销售数据并做出预测或监控现有模式的工具。规划人员可以使用该技术利用各种决策支持资源来处理销售数字。
优化行业特定系统
这款功能强大的软件还有其他用途，包括对企业的未来做出良好预测，或全面了解决定公司发展的事件。在确定支出和收入时可能需要大量财务预测的困难情况下，此功能非常有用。
仅供参考：决策支持系统可以帮助您准确预测支出和收入。
DSS 示例
DSS 有多个层面的运作，并且有很多日常用途的例子。例如，GPS 用于确定两点之间最佳和最快路线。GPS 系统还可以监控交通状况并帮助用户避开拥堵。了解 DSS 工作原理的最简单方法之一是考虑您的计算机使用情况。每次登录并使用搜索引擎时，您都会使用 DSS 来组织大量信息并将其转换为可帮助您的业务的图像、视频和文本文件。这些是 DSS 的一些其他用途。