例如，踏板车不能在高速公路上行驶：那么我们关闭相应的图层，从而禁止构建通过高速公路的路线。如果我们正在为汽车或任何高速公路制作路由器（如果我们正在谈论行人），那么同样的事情也适用于自行车道和人行道。因此，我们得到了一个反映特定类型运输特征的过滤系统。
下一步是将内部信息添加到开放数据中。每辆滑模块，该模块不断收集有关设备的遥测数据：它使用 GPS 跟踪地理位置、滑板车的状况、旅行的准备情况等等。该模块将这些数据实时发送到公司的云服务。
通过跟踪地理坐标，我们沿着整个路线跟踪滑板车。然后，我们将数据叠加到所有用户的路线上，以创建旅行热图，告诉我们哪些路线受欢迎，哪些路线不太受欢迎。
事实证明，用户自己分享了最方便的出行轨迹——这是获 新西兰电报数据 取有关可使用的道路和路面状况信息的最快、最有效的方式。
比如某个地方的沥青被挖掉了，这条路就无法行驶了。这种变化出现在OSM地图上的速度并不是很快，无法快速为用户更新路线。而且，如果这条路径经常在骑踏板车旅行时使用，那么一天之内我们就会看到用户铺设的一条新路径绕过挖掘的地方。我们可以更新我们的路由器，以便它继续构建舒适的路线。
此外，传感器不仅可以收集地理位置数据，还可以收集道路状况数据：例如，粗略地说，如果一辆踏板车在行驶过程中晃动，这可能表明路面质量较差或坑洼。所有传感器都位于物联网模块中。特别是，他们收集有关滑板车移动时“颠簸”的力量和频率的信息。这些数据也存储在云系统中。
但在路由器中记录这些数据对我们来说仍然是未来的事情。并不总是能够确切地说出踏板车被撞的原因。也许路上确实有坑洼，或者也许只是铺了石头，沿着这条路走会比绕道更快。因此，目前我们重点关注用户的体验和热图。
另一个细微差别是热图需要不断更新：道路基础设施的变化、新的自行车道和新的基础设施的出现。所有这些都必须在路线中考虑在内。
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