2020 年的平均电子邮件打开率为 18.0% ，这并不意味着营销 团队在电子邮件方面做得非常好。等等，18% 不是已经很不错了吗？我们当然知道这里的标准很低。底线是什么？电子邮件仍然是重中之重。
大约有 40 亿人拥有收件箱。放弃这一营销策略很难。但处理 丹麦 whatsapp 号码列表试用包 打开率、发送时间、语气、内容、链接和迫在眉睫的退订问题仍然是营销人员的绝对苦差事。
有人说人工智能 (AI) 可以提供帮助。事实上，营销人工智能研究所首席执行官兼创始人 Paul Roetzer 表示，它已成为 AI 在营销领域的早期用例之一。
“如果你把自己的工作想象成一名营销人员，那么你就会制定所有规则，确定要发送的电子邮件、发送时间、要说些什么、提供什么促销、使用什么价格点。你要仔细阅读并制定所有这些规则，试图预测什么会产生你想要的结果，”Roetzer 在 CX Decoded Podcast 的一集中告诉 CMSWire 的 Rich Hein 和 Dom Nicastro 。“这就是营销的历史。我们试图做这些事情是为了让人们采取行动，我们并没有真正把它看作是所有这些预测的集合，但事实就是如此。因此，人工智能是一种使机器变得智能的工具和技术的总称。”
大量电子邮件营销已完成
电子邮件。无论人们如何谈论从电子邮件转向更多实时通信渠道，电子邮件仍将存在。根据 HubSpot 报告，约 35% 的营销人员选择每周向客户发送三到五封电子邮件。有些人发送的电子邮件更多。承认吧。
营销人员是否正在利用人工智能和机器学习来提供帮助？就营销人员认为在他们的营销计划中什么是有价值的人工智能实现而言，在 Drift和营销人工智能研究所发布的《 2021 年营销人工智能现状》报告中向营销人员提出的 49 个用例中，实时向用户推荐高度针对性的内容的用例位居第一。
该用例得分为 3.96，接近“高价值”（4.0），5.0 代表“变革性”。排名前五的 AI 营销用例包括：
根据行为和相似分析调整受众定位（3.92）
按渠道、活动和总体衡量投资回报率（3.91）
深入了解表现最佳的内容和活动（3.86）
创建数据驱动的内容（3.82）
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人工智能在电子邮件营销中的作用
rasa.io首席运营官 Jared Loftus 表示，营销人员正在使用 AI 来个性化他们的新闻通讯，并看到品牌知名度、网站流量、参与度以及打开率和点击率的提高。rasa.io为营销电子邮件提供 AI 支持的解决方案。“此外，”他说，“我们的客户正在通过个性化新闻通讯提供的独特数据更多地了解他们的受众。他们正在更多地了解人们最感兴趣的小众主题。”
洛夫特斯表示，电子邮件营销仍然是营销人员可以利用的最重要的营销工具之一，用于潜在客户生成和客户互动。他补充说，编制一份可以有效细分的电子邮件列表以适当定制电子邮件一直是一项艰巨的任务。“现在，”洛夫特斯说，“营销人员正在利用基于人工智能的电子邮件通讯取得成功，他们根据客户过去的浏览和参与行为为他们定制内容。