生成式人工智能可以快速筛选广阔的专利领域，帮助公司确定需要纳入其产品的基本技术，同时避免潜在的侵权问题。 ll)现有技术检索 可靠的专利申请始于全面的现有技术检索。传统上，这个过程涉及对大量专利 墨西哥客户电子邮件列表 和科学文件进行人工审查，以确定一项发明是否真正具有新颖性。不幸的是，这种方法非常耗时，而且总是存在提前丢失重要艺术的风险。 凭借其文本挖掘和机器学习功能进入新一代人工智能。该技术可以快速遍历大量专利和科学文献数据库，突出显示相关文档并突出潜在的现有技术。通过自动化现有技术检索的初始步骤，生成式人工智能不仅加快了专利申请流程，还增加了获得强有力的、可辩护专利的机会。
对于发明人和企业来说，这意味着对其创新的可专利性进行更准确和精确的评估。它使他们能够就继续专利申请流程或探索其他策略做出明智的决定。 ll)优先申请专利 管理专利组合就像照料花园。并非所有发明都是平等的，必须明智地分配资源。生成式人工智能通过提供数据驱动的洞察来帮助实现哪些发明应优先排序。 通过分析市场趋势、专利引用和竞争格局，生成人工智能可以帮助组织做出明智的专利申请决策。它确定了最有可能带来重大成果或防范潜在威胁的创新。这确保了有限的资源被用于受保护的发明，这些发明具有最大的商业成功潜力。