客户评论是了解消费者对您的产品或服务的独特个人体验的最重要信息来源之一。然而,公司和组织通常只收集和评估购物者评论,而这些评论本身就包含着极其宝贵的数据,但却不会采取进一步行动。或许是因为除了在网站上部署必要的工具外,评论几乎不花钱。
但是,直接反馈和用户生成内容的益处远不止于此。在本指南中,你将学习如何使用 Screaming Frog 收集评论,然后利用生成式 AI 将其转化为引人入胜且可信的产品描述。
从网站上获取评论
Screaming Frog 爬虫具有悠久的自定义 手机号数据库列表 提取功能,可让您从网站中提取几乎任何您想要的内容。
然而,由于最近的更新,这个过程比以前容易得多。
路径为“配置”>“自定义”>“自定义提取”>“添加”。表格中将出现一个新项目,您可以将其命名为“评论”。
然后单击地球按钮并使用交互功能创建特定的摘录。
在可视化编辑器中,将产品示例页面的 URL 粘贴到地址栏中,加载后,在页面上搜索评论,然后单击该区域。
在“建议”部分,您可以看到 Screaming Frog 如何生成正则表达式或 CSS 命令的自动建议来提取文本。
此时,您可能需要调整设置以准确提取所需的文本。使用渲染的 HTML 预览来捕获所有评论内容。
现在是时候运行测试爬取了。在继续之前,请在 Screaming Frog 的“自定义提取”部分验证文本是否已正确提取。
发现另一项 AI 专长:它根据评论为你创建字幕
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