空间数据库提供了管理和转换坐标系统的工具。
注册 SRID: 空间数据库内部通常维护一个 SRID 注册表（如 PostGIS 的 spatial_ref_sys 表），存储了各种常用坐标系统的定义。
坐标转换: 允许用户在不同坐标系统之间转换数据。这对于整合来自不同源的数据、或为了特定分析目的（如面积计算）而将数据投影到合适的平面坐标系至关重要。
空间查询优化: 空间索引（如 GiST 索引）的构建也与坐标系统相关，它基于数据的空间分布进行优化，以加速空间查询。
准确理解和使用坐标系统，是确保空间数据库中地理数据准确、可靠和可分析的基础。
地理编码与空间数据库
地理编码 (Geocoding) 是将地址描述（如“北京市海淀区中关村大街 59 号”）转换为精确地理坐标（经度、纬度）的过程。反之，将地理坐标转换为可读地址的过程称为反地理编码 (Reverse Geocoding)。在空间数据库中，地理编码扮演着至关重要的角色，它使得非空间化的地址信息能够与空间数据关联起来，从而进行地理分析和地图可视化。
1. 地理编码的实现方式
地理编码通常通过匹配和查找实现。
地址数据源： 地理编码的核心是一个包含大量地址信息和 特殊数据库 对应地理坐标的参考数据库。这个数据库可以是：
街区中心点数据： 每个街区都有一个中心点坐标。
地址范围数据： 道路两旁地址的起始和结束点坐标及范围。
兴趣点 (POI) 数据： 特定地点（如商店、学校）的精确坐标。
邮政编码数据： 邮政编码区域的中心点或多边形。
匹配算法： 地理编码器（软件或服务）通过算法将待编码的地址与参考数据库中的地址进行匹配。匹配过程可能涉及：
解析地址： 将地址字符串分解为街道名、门牌号、城市、省份、国家等组成部分。
模糊匹配： 应对地址输入不规范或拼写错误的情况。
标准化： 将地址标准化为统一的格式。
地理编码服务： 大多数地理编码功能是通过在线服务或离线地理编码器提供的。
在线服务： 如 Google Geocoding API, Mapbox Geocoding API, 百度/高德地图 API 等，它们提供强大的地理编码能力，但通常有调用限制和费用。
离线地理编码器： 用户可以在本地部署地理编码软件和数据，但需要维护庞大的参考数据库。
2. 空间数据库在地理编码中的作用
空间数据库是地理编码的基础数据存储和查询引擎。
参考数据存储： 地理编码所需的参考数据（如路网、兴趣点、行政区划、门牌号数据）都存储在空间数据库中。数据库的空间索引（如 GiST）能够加速地址匹配过程中的空间查找。
地址库构建： 空间数据库可以用于构建和维护自定义的地址库。例如，一个企业可以将其客户地址与空间数据库中的地理位置进行关联，从而实现内部的地理编码。
地理编码结果存储： 地理编码完成后，生成的经纬度坐标可以作为新的空间字段直接存储到空间数据库中，与原始的地址属性一起。例如，在 PostGIS 中，可以将一个包含地址信息的表通过地理编码生成一个 geometry 类型的点列。
反地理编码： 空间数据库也支持反地理编码。通过空间查询（如 ST_Intersects() 或 ST_Contains()），可以查找给定坐标点所在的行政区划或最近的道路、POI，从而返回其地址信息。例如，SELECT name FROM roads WHERE ST_DWithin(geom, 'POINT(x y)', 10) ORDER BY ST_Distance(geom, 'POINT(x y)') LIMIT 1;（查找给定点 10 米内最近的道路名称）。