KML (Keyhole Markup Language) 是一种基于 XML 的标记语言，主要用于描述地理空间数据并使其在 Google Earth、Google Maps 等三维地球浏览器中显示。由于其直观性和广泛的客户端支持，KML 常被用于共享地理兴趣点、路线和区域。将 KML 格式数据导入空间数据库，可以实现数据的集中管理、高效查询和更复杂的空间分析，但需要注意一些细节。
1. KML 数据的特点与局限性
了解 KML 的特性是成功导入数据库的前提。
以显示为中心： KML 最初为可视化设计，包含了丰富的显示属性（如颜色、图标、线宽、三维拉伸等），这些信息在导入数据库时可能不需要或不被数据库直接支持。
几何类型相对简单： KML 主要支持 Point, LineString, Polygon 以及它们的 MultiGeometry 组合，以及 Placemark（带名称和描述的地理要素），不支持复杂的拓扑关系和高级空间分析。
坐标系通常为 WGS84 经纬度： KML 文件中的坐标默认采用 WGS84 地理坐标系（经 特殊数据库 度在前，纬度在后），这通常与空间数据库的默认设置兼容，但仍需确认。
层级结构： KML 支持通过 Folder 和 Document 组织层级结构，这在导入数据库时需要扁平化处理。
2. 导入过程中的关键考量
将 KML 数据导入数据库需要关注数据映射和转换。
几何数据转换： KML 的几何对象（如 Point, LineString, Polygon）可以非常直接地映射到空间数据库对应的几何类型（如 PostGIS 的 POINT, LINESTRING, POLYGON）。通常，数据库会内部存储 WKB 格式。
属性数据映射： KML 的 ExtendedData 标签允许包含自定义属性（键值对）。在导入时，需要将这些键值对映射到数据库表的相应字段。如果属性字段数量不定，可能需要动态创建字段或将属性存储为 JSONB 类型。
显示属性处理： KML 包含大量显示相关的标签（如 <styleUrl>, <color>, <width>, <altitudeMode>）。这些信息通常在数据库中作为独立字段存储，或在导入时忽略，因为数据库主要关注数据的几何和核心属性，而非其可视化样式。
坐标系确认： 尽管 KML 默认是 WGS84，但始终建议在导入前确认数据的坐标系，并在必要时进行坐标转换，以确保与目标数据库或其他数据保持一致。
3. 导入工具与注意事项
选择合适的工具和遵循最佳实践可以简化 KML 导入。
ogr2ogr 工具： 这是最常用且强大的命令行工具，支持 KML 到几乎所有空间数据库格式的转换。例如，ogr2ogr -f PostgreSQL PG:"dbname=mydb" my_kml_file.kml -nln my_table 可以将 KML 文件导入 PostgreSQL 数据库。
GIS 软件： QGIS、ArcGIS 等桌面 GIS 软件也提供 KML 导入功能，通常提供图形界面，操作直观。
注意事项：
大文件处理： 对于非常大的 KML 文件，直接导入可能导致性能问题或内存不足。可以考虑先将 KML 转换为更适合批量导入的中间格式（如 GeoJSON），或分批导入。
URL 引用： KML 文件可能包含对外部图标或模型的 URL 引用。这些引用在导入数据库后无法直接生效，需要在应用层面重新处理。
网络 KML (NetworkLink)： KML 可以通过 NetworkLink 引用外部 KML/KMZ 文件。数据库导入工具通常只处理引用的 KML 内容，不会自动管理 NetworkLink 带来的动态加载行为。