潜在客户评分是销售和营销团队确定潜在客户优先级并有效分配资源的关键流程。传统的潜在客户评分模型通常侧重人口统计数据和行为数据，而电话号码数据（通常被忽视）却能为潜在客户的意向和质量提供出人意料的洞察信号。通过将电话号码相关的特定属性集成到评分模型中，您可以优化潜在客户优先级排序并提高转化率。
以下是利用电话号码数据的 5 种潜在客户评分模型或属性：
电话号码类型和验证状态：
模型：与固定电话或 VoIP 相比，经验证为手机号码的电 亚洲手机号码清单 话号码会获得更高的分数。手机号码通常更有可能通过短信或直接通话立即联系。
评分：
+10 points：有效的手机号码
+5 points：有效的固定电话号码
+3 points：有效的 VoIP 号码（可能不太直接参与）
-10 points：无效/已断开连接的号码（立即从列表中删除）
洞察：有效的手机号码意味着联系更直接、更便捷，也意味着更高的即时潜力。而无效的号码则意味着浪费精力。
明确的电话选择加入来源/同意级别：
模型：根据潜在客户提供电话号码的方式和同意程度进行评分。直接选择加入营销沟通意味着比被动收集或仅用于交易目的的电话号码更具吸引力。
评分：
+20 points：通过专用表格/关键字专门选择接收营销/销售电话或短信。
+15 points：直接演示请求或咨询预订时提供的号码。
+10 points：提供交易更新号码（例如订单确认），并额外选择加入营销。
+5 points：被动提供号码（例如，在没有明确获得营销同意的情况下从一般查询表中提供号码）。
洞察：选择电话沟通越积极、越具体，潜在客户对直接联系的意图和接受度就越高。
通过电话进行推广：
模型：根据潜在客户对电话营销或销售尝试的响应度和互动情况进行跟踪和评分。这是一个随时间更新的动态评分。
得分（累计）：
+25 points：接听销售电话，交谈时间>X分钟。
+20 points：回复了一条短信营销信息。
+15 points：点击了短信营销信息中的链接。
+10 points：打开了短信营销信息（如果被跟踪）。
+5 points：有语音留言。
-5 points：多次未接电话/未打开短信。
-10 points：选择退出电话通讯。
洞察：通过电话直接联系是高意向的有力指标。缺乏回应或选择退出则表明短期潜力较低。
基于区号的地理相关性/定位：
模型：对于具有地理相关性的企业（本地企业、区域销售区域），如果其电话号码的区号属于目标服务区域或高优先级区域，则得分更高。
评分：
+15 points：区号与主要目标服务区匹配。
+10 points：区号与次要目标区域匹配。
+5 points：区号与一般国家/州匹配，但不与特定目标地区匹配。
见解：虽然 MNP 可能会对此产生影响，但区号通常仍指向与某个地区的紧密联系，从而可以更好地分配本地化销售资源。