其中约四分之三用于从税务机关和社会保障基金收集数据

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要计算货币贫困率，就必须了解“ 生活水平分布 ”，即每个人的总收入或整个人口代表样本的总收入。从这个分布中，我们将推断出生活水平低于贫困线的人口比例，即 人口平均生活水平的 60％。
所有收入 包括社会福利和最低工资、工作收入（工资、自雇收入）、替代收入（退休金、失业金等）和资产（土地和金融）。要了解生活水平，我们必须取消直接税。
生成达到所需的稳健性和详细程度的数据需要近两年的时间 ：，并将其传输给 INSEE  ；统计人员使用四分之一的时间进行工作。事实上，您必须等到第 n + 1 年年底才能获得所有的家庭纳税申报表，从而获得第 n 年的税务文件 加密货币数据 这是处理最复杂的文件（税务家庭的变化、修改后的申报表等）的时间。至于最新的社会档案，它们将在春季n+2中传输。接下来是与就业调查相匹配和完成缺失数据的繁重工作。该系统的结果被称为税收和社会收入调查ERFS，将于第n+2次秋季公布。

为了更快地提供这些数据，几年前，法国国家统计局决定在每年年底后大约十个月估算贫困率和生活水平不平等的高级指标。为了实现这一点，统计学家使用微观模拟 来“预测现在 ” ，并依赖于观察年份结束后几个月可获得的信息。这样一来，他们就节省了一年的 ERFS 计算时间。而且，一如既往，较短的期限伴随着较低精度或较少详细的信息。因此，该模拟侧重于贫困率和不平等指标的演变，但无法详细研究所有类型收入以及整个生活水平的演变。


ERFS 机制的复杂性与可靠性密切相关，因为它结合了行政数据（财政和社会）和统计调查（就业）。除了有时需要很长时间才能获得之外，前者从定义上来说就不是为了满足统计需求而设计的。