第二个是超额死亡率，这种数据很少能以快速、详尽和集中的方式获得，最重要的是它可以根据如上所示的不同方法来计算。
欧洲有一个EuroMomo网络，法国通过法国公共健康署为其做出贡献，该网络使用相同的统计模型监测“超额死亡”的发生。
图 3 – EuroMomo 欧洲超额死亡率地图（2020 年 4 月 6 日至 12 日当周，数据截至 4 月 22 日）
注：自第 11 周（3 月 9 日至 15 日）以来，意大利已观察 广告数据 到超额死亡率，以“预期”死亡人数（z 分数）的标准差来衡量，4 月上半月疫情高峰期，14 个国家/地区也出现了超额死亡率。 大利、西班牙、法国、英国、荷兰、比利时、其次是瑞典和瑞士。
来源：EuroMomo。
该模型的主要局限性在于它依赖于每个国家或地区的部分数据。例如，在法国，它仅覆盖了 77% 的死亡人数，这与多年来一直以电子方式传输民事身份文件的市政当局的情况相符。因此，它并不直接提供超额死亡人数，而只是从模型中提供超额死亡率的指标。
因此，为了进行上述计算，记者们使用了总死亡人数的数据（如果存在的话，例如在法国），将其与卫生当局报告的新冠肺炎死亡人数进行比较。
《经济学人》和《纽约时报》等都收集了有关死亡的数据。他们决定将 2020 年的数据与前几年的平均数据进行比较，以接近上述“各种原因造成的超额死亡率”，并将“新冠死亡人数”（在考虑医院和其他地方时）与这个“超额死亡率”进行比较，具体取决于 4 月 4 日至 12 日期间各个国家的死亡人数。《经济学人》因此指出，差距范围从法国总超额死亡人数的 22% 到荷兰的 56%、西班牙的 35% 和伦巴第的 52%。