通过利用SAP 云平台和SAP 数据智能，我们开发了一个基于云的平台，该平台汇总和构建来自风力发电场和太阳能园区的技术和财务数据，并使用外部来源的信息（例如气象数据或即将推出的电力市场数据）丰富这些数据，然后最终将这些分析结果转化为财务指标。借助提供的数据情报，投资者、融资银行和超国家组织获得了必要的洞察力，以最大限度地降低投资风险并最大限度地提高回报。
更进一步来说，使用人工智能和机器学习，可以对连接资 IG 数据 产进行早期故障检测。它通过监控技术数据（例如风力涡轮机组件生成的性能指标）并将其转化为可操作的情报来实现这一点。 资产的物理异常，并向管理人员报告，而这些异常通常不会被技术人员发现。
总之，用户可以相信，物联网和人工智能的独特组合使他们能够更全面地了解其可再生能源资产的当前和未来表现。重要的是，这些算法使投资者和资产持有者能够实时优化其投资组合。贷款银行也可以利用这些平台生成的数据智能，使他们能够快速评估未来的信贷贷款表现，并在违约之前提前做出评估。