尤其是对与cookieless时代兼容的数据利用方式的需求，第一方数据的使用变得越来越重要。 RT竞价过程和实时决策流程RT竞价过程在每次展示广告位时都是瞬时的。这个过程通常在几毫秒内完成，并且在用户打开页面的那一刻就确定了最佳广告。出价时，广告商的DSP分析用户数据并确定合适的出价金额。同时，发布商的 ssp 向多个 dsp 提供广告位，并投放收到最高出价的广告。这种自动化机制提高了广告的相关性并能够优化广告成本。
RT竞价与竞争RT有两种竞价方式：“首价拍卖”和“次价拍卖”。在首次竞价中，出价最高的广告商以原价购买广告空间。另一方面，在第二次价格拍卖中，最高出价者以下一个出价者加美分的价格获 股东数据 得广告空间。这可以防止过度的竞价战，并确保公平的价格确定。从广告请求到竞价完成的过程，当用户打开网页时，广告空间的请求通过ssp发送到dsp。 DSP 分析用户数据，选择合适的广告商并出价。
确定最高出价者，立即展示广告。如何使用数据确定出价DSP 分析用户过去的浏览历史、人口统计数据、实时行为数据等，以计算最佳出价。这使得广告商能够投放适合其目标的广告，同时减少不必要的成本。rtrt 中使用的主要算法采用了利用机器学习的出价优化算法。例如，常见的方法是预测用户的转化概率，并据此设置最优出价。这样可以更有效地管理广告费用。 RT竞价速度和技术要求RT要求处理在几毫秒内完成，因此需要高速的服务器和网络环境。