更改聚合的黄金层数据所在的位置会影响商业智能和仪表板。Power BI、Tableau 和 Sigma 等热门解决方案直接连接到 Snowflake 和 BigQuery 等传统数据仓库环境。
完全迁移到开放表格式（例如 Iceberg）意味着您的仪表板解决方案需要能够在黄金层或聚合数据所在的位置（即对象存储、ADLS Gen-2 或 S3）查询数据。您应该评估您的 BI 工具中是否存在这种本机支持。
另一种模式是利 就业数据库 用传统数据仓库仅存储黄金层或聚合层数据。这意味着将您的数据转换迁移到 Iceberg，并添加一个步骤以将这些数据从 Iceberg 复制到仓库等服务层。这种模式可以保持您的 BI 层稳定，但本质上会增加复杂性，并且与 Iceberg 将数据保留在您的基础架构中的安全优势背道而驰。
结束语
Iceberg 可能是数据基础设施中最热门的话题，但任何迁移都需要认真考虑。Iceberg可以提供巨大的好处，这就是为什么世界上一些最大的企业已经努力采用它。您接下来的关键步骤是评估您目前需要从数据基础设施中获得的所有东西，以及 Iceberg 是否能够满足这些需求并提供卓越的性能。
在开始时，您绝对应该测试您的关键用例，并逐步实现 Iceberg 和您选择的查询引擎。这样您就可以立即看到是否可以获得性能和成本优势。请注意，增量或部分实施最终仍会让您拥有存储在自有对象存储之外的数据，因此，除非您完全迁移，否则您将无法充分享受环境中统一数据存储的安全优势。