3. 归因
接下来是归因。归因本身就是一个完全不同的讲座，超出了我今天在这里谈论的内容。
但令我沮丧的是，归因分析的每一个工具都有自己独特的方法。分析就像是最后一次非直接点击。这很好。广告说，好吧，也许我们会归因它，也许不会。如果你一周前访问过该网站，也许我们会称之为浏览型转化。谁知道他们会怎么称呼它？然后 Facebook 有一个完全不同的归因窗口。
您可以使用 Supermetrics 等工具来更改归因窗口。但如果您一开始就不了解默认归因窗口是什么，那么您只会让事情变得更加困难。还有 HubSpot，它表示第一次接触才是最重要的，因此，当然，HubSpot 永远不会同意 Analytics 的说法。每种工具都有自己的小秘诀以及它们如何进行归因。所以选择一个真实的来源。
选择你的事实来源
最好的做法就是说：“你知道吗？我最信任这个工具。”那么这就是你的真 喀麦隆 手机号码数据 相来源。不要试图让这个真相来源与那个真相来源相匹配。你会发疯的。你必须确保你至少知道你的时区等信息是清楚的，这样就万事俱备了。
诚实面对局限性
但在那之后，实际上只是要确保你诚实地面对自己的局限性。
知道哪些地方必然会出错，这没关系，但至少你有这个可以信任的真相来源。这是归因分析中最重要的事情。一定要花时间阅读每个工具如何处理归因，这样当有人来找你说，“嗯，我看到我们从这个广告活动中获得了 300 次访问，但在 Facebook 上却说我们获得了 6,000 次访问。”
这是为什么？你有一个答案。这可能是一个有点极端的例子，但我的意思是，我见过 Facebook 归因和 Analytics 归因之间更奇怪的事情。我甚至谈到了 Mixpanel 和 Kissmetrics 之类的东西。每个工具都有自己记录归因的特殊方法。它永远不会与其他人的方法相同。我们行业中没有关于这些东西如何运作的标准，所以一定要了解这些部分。