但我相信这只是超自动化的开始。一旦解决了这个唾手可得的难题，随着操作的可视性达到前所未有的清晰度，将会出现更多有趣的应用。我特别感兴趣的是 数字孪生。
随着企业数字化和软件化程度的提高，以及互 通辽电话号码数据 联实物资产的普及，创建整个系统虚拟表示的机会也随之而来（在这种情况下，系统就是企业本身）。这些数字孪生不是模型或模拟。它们是实时数据流渲染的数字对应物，理论上能够显示系统的过去、现在和可能的未来。
在工业环境中，这种事情已经相当普遍，有针对实物资产和基础设施的监控和预测性维护应用。想想飞机发动机或横贯大陆的管道。
但将这一概念扩展到业务运营则开辟了几乎无限的可能性。例如，在做出重要战略决策之前，领导层可以根据深远的绩效洞察和预测完善他们的假设。他们还可以模拟运行特定流程的各种方式，以发现最佳方法。或者通过应用 机器学习 通过结合算法与数据，组织可以发现超出任何当前分析应用程序的惊人规模的优化机会。