归根结底，数据科学没有放之四海而皆准的办法。工程技能和合格的分析师太过稀缺和宝贵。人员、计算和存储：这些东西都稀缺而宝贵，应该明智而有效地利用。这一次，“时间”可能是你拥有的资源多于你所需要的。
依赖实时技术的缺点往往是失败。 复杂性、太 柬埔寨电话号码数据 多变化、太多转型需要管理—— 公司 表示， 的 数据项目失败如果一家公司想要围绕实时构建其完整的数据基础设施，他们需要创建一个“一级方程式维修站”来管理他们的系统。但人们可能会对为创建例行更新而设置的实时程序的高昂费用感到失望。
如果一家公司能够洞察其数据中最有价值的部分、哪些数据需要立即采取行动以及哪些数据在总体上更有价值，以及公司对这些数据采取行动的频率，那么企业就可以最大限度地利用人力和系统的稀缺资源，而不会因为行动速度快于业务而浪费时间。