经济放缓可能导致业务损失，或者对于采用即时模式的制造商来说，可能导致生产停工。数字孪生可以帮助及时探索任何挑战，并帮助公司制定行动计划以避免潜在的经济放缓。
通过利用这三个领域的数字孪生，组织可以改善其供应链规划的战略、运营和战术方面。
组织在利用数字孪生时面临的挑战
公司在利用数字孪生时面临的最大挑战之一是 玻利维亚电话号码数据 数据漂移，这通常是模型准确性随时间下降的主要原因之一。 生产中部署之前用于测试和验证模型的数据之间的差异”。
确保准确、一致地收集用于构建数字孪生的数据（从而使其能够代表物理孪生的真实情况）是一个需要持续监控的领域。 最佳质量数据 是从数字孪生中获取全部价值的关键。随着团队逐渐转向流式分析，实现这一目标的能力正在不断提高。
正确使用数字孪生不仅意味着收集和存储数据的能力。它还包括理解数据的能力。如果没有良好的行为理解，解释就有可能偏离基础，从而导致决策失误。为了解决直接影响增长和盈利能力的挑战，团队需要确保关键利益相关者和决策者能够访问和消化数据，以便将其与各自的业务专长结合使用。