随着实践的变化、消费者的新需求以及激烈的竞争， 保险公司 被迫充分利用他们收集的数据。但他们这样做的能力受到数据安全和隐私法规以及遗留和孤立的系统的限制。
随着数据隐私和安全的法规和客户需求不断提高，保护隐私的合成数据可以帮助保险公司解决一些数据处理挑战。
保险领域的大多数表格客户数据 贝宁电话号码数据 都可以合成，包括索赔数据、销售和客户流失数据以及市场和调查数据。这是一个机会，可以从符合最严格的隐私和法律框架的数据中识别、开发和测试满足客户需求的新产品：
通过实现跨部门和跨辖区实时、安全的信息交换，可以改善客户旅程，从而提高转化率。
使用准确的统计见解来模拟风险或匿名元数据，从而提高承保精度。
扩展人工智能并利用符合治理和安全要求的数据资产的云技术
利用大量数据训练检测模型，加强欺诈检测系统。
利用数据模式识别风险群体特征，提高索赔预测的准确性。
欧洲保险公司已经在使用合成保险数据。在瑞士，保险公司 在数据隐私保护的背景下验证了合成客户流失数据的使用，为其数字化转型工具箱添加了一个新工具。欧洲的公共机构也在投资合成数据，例如 在英国 和德国。 将其列为 前瞻性的隐私技术 未来几年。