随着越来越多的公司开始使用与数据相关的应用程序来管理其庞大的数据资产，数据建模和分析的概念变得越来越重要。虽然它们通常各自依赖一个，但它们 两个截然不同的概念。
公司使用数据分析来清理、转换和 巴哈马电话号码数据 建模数据集，而使用数据建模来规划和可视化收集和存储数据的过程。对于数据驱动型企业来说，这两个概念都是无价的，数据驱动型企业应该清楚它们究竟是如何相互依赖的。让我们深入了解这两个概念背后的细节，并探索一些用例以更好地理解它们。
定义数据建模
数据建模通常从数据模型开始。企业需要使用数据模型来分析企业数据各组成部分之间的关系。企业可以使用数据模型来分析数据存储和数据生成等不同方面，通常使用 特定工具 它可以表明企业数据如何影响企业的一系列软件系统。
通过数据建模，企业可以定义向最终用户呈现最终数据的方式。它还定义了企业数据如何逐步流动的过程。在创建企业赖以维持运营连续性的 系统时，数据建模至关重要。