这样，Google 相册就可以组织和分组您保存的照片，以便您通过简单的搜索即可找到它们。
为了让你有更清晰的认识，谷歌在本文中解释了这项技术的工作原理
在繁忙的下午，谁没有被 Uber 的价格吓到过呢？是的，人工智能也落后了！
根据产品的需求和供应进行动态定价是机器学习实际应用的另一种可能性。
例如，当很多人离开一场足球比赛时，Uber 的费用就会上涨。
同时，由于价格更优惠，更多的司机倾向于前往该地点。但一旦活动结 比利时 移动数据库 束，票价就会恢复正常，通常比出租车便宜。
Airbnb 也是如此，它为想要采用智能定价功能的房东提供该功能。因此，价格会根据对与房东特征相似的住宿的需求以及位置、季节、住宿分类、入住距离等因素而有所不同。
好吧，动态定价并不是什么新鲜事；多年来，酒店和航空公司一直在使用这种策略：需求增加，价格就上涨。
然而，在人工智能出现之前，这种动态依赖于用户定义的规则。
另一方面，机器学习使算法能够识别人类无法注意到的模式，预测未来的情况并实时更新价格。换句话说，定价变得动态、准确和快速。